Auditoría Automática de Aplicaciones Web con Playwright e IA

Introducción En el desarrollo web moderno, la calidad del software es clave para ofrecer una buena experiencia a los usuarios. Evaluar el rendimiento, accesibilidad, errores y seguridad de una aplicación web es una tarea fundamental que puede ser tediosa si se hace manualmente. En este blog, exploraremos cómo automatizar una auditoría web utilizando Playwright, IA (axe-core) y PDFKit, generando informes detallados con gráficos para una representación visual clara de los resultados. El objetivo es la automatización de auditorías web con Playwright e IA para mejorar el rendimiento y la accesibilidad de aplicaciones. Planteamiento…continue reading →

TerraKubeSphere II: Power Conversational AI ChatBot in AWS. 

Introduction.   Chatbots represent one of the latest trends in contemporary technology, exerting a significant influence on our daily routines. From managing appointments and offering medical guidance to facilitating flight reservations and delivering real-time updates, they streamline our lives, rendering tasks more manageable and efficient. Thanks to their ability to deliver immediate responses and tailor interactions, chatbots simplify our interactions, making them more personalized.  This Posts will cover the following aspects of building a chatbot:  Firstly, we will use the Amazon Lex service to create our ChatBot and configure it.   Once we have it…continue reading →

Leer un PDF utilizando una inteligencia artificial en Power Automate

Existen posibilidades de automatizar tareas laboriosas como puede ser recolectar información de uno o varios PDF de manera manual, por ello una solución sencilla y eficaz es crear un Flow (Flujo de datos) que nos permita leer los archivos y almacenar la información deseada. Debemos tener una serie de PDF preparados para este ejercicio, mínimo debemos utilizar 5 para enseñar a la inteligencia artificial. Número mínimo de archivos 2.Entramos en la página de Microsoft Power Automate y buscamos la herramienta AI Builder. Entramos al apartado Modelos 3. Creamos un nuevo modelo y seleccionamos…continue reading →

Primeros pasos con Cognitive Services de Azure

En este post explicaré cómo analizar las características visuales que puede tener el contenido de una imagen. 0.5.Crear el servicio en Azure (Dar clicks) Comenzaremos creándonos un proyecto en .NET Core, una Web Application. Seleccionamos que sea de tipo API, esta es la parte de la aplicación que contendrá las llamadas al servicio que nos creamos en Azure, con sus claves las cuales no nos interesa que otros desarrolladores sepan cuales son. Nos dirigimos a https://portal.azure.com, buscamos en la barra de búsqueda y escribimos "CognitiveServices" y buscamos en la pantalla un servicio denominado…continue reading →

Inteligencia Artificial – Custom Vision Microsoft

En esta edición del MultiCamp hemos podido comprobar por nosotros mismos el potencial del machine learning y la computación cognitiva, con ejemplos prácticos aprendiendo a usar herramientas tan útiles como son Custom Vision, Cognitive Services y Machine Learning Studio de Microsoft. Gracias a Javier Menéndez y a Roberto Tejero de INSIGHT por descubrirnos la tecnología detrás de la "magia" de la inteligencia artificial. Sin duda una experiencia alucinante.  Como resumen de la sesión traigo un ejemplo de proyecto con el servicio cognitivo de Custom Vision, el cual permite entrenar un modelo para detectar patrones en imágenes subidas y así identificar o contar objetos.  Es una herramienta con versión…continue reading →